Trí tuệ nhân tạo (AI)

Nội dung Chương trình huấn luyện và đào tạo về AI thường bao gồm các nội dung sau:

Kiến thức cơ bản về AI: Giới thiệu về trí tuệ nhân tạo, các loại AI, và các ứng dụng cơ bản của AI trong đời sống và công việc.

Học máy (Machine Learning): Các thuật toán học máy, cách xây dựng và huấn luyện mô hình học máy, và ứng dụng của học máy trong phân tích dữ liệu.

Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP): Các kỹ thuật xử lý ngôn ngữ tự nhiên, phân tích văn bản, và ứng dụng của NLP trong chatbot, dịch máy, và phân tích cảm xúc.

Thị giác máy tính (Computer Vision): Các kỹ thuật nhận diện hình ảnh, video, và ứng dụng của thị giác máy tính trong nhận diện khuôn mặt, phân loại hình ảnh, và xe tự lái.

Học sâu (Deep Learning): Các mô hình học sâu như mạng nơ-ron, mạng nơ-ron tích chập (CNN), và mạng nơ-ron hồi quy (RNN), cùng với các ứng dụng của học sâu trong nhận diện giọng nói, hình ảnh, và dự đoán chuỗi thời gian.

Kỹ năng thực hành: Thực hành trên các dự án thực tế, sử dụng các công cụ và framework phổ biến như TensorFlow, PyTorch, và Keras.

Đạo đức và trách nhiệm trong AI: Các vấn đề đạo đức liên quan đến AI, như tính công bằng, minh bạch, và trách nhiệm trong việc phát triển và ứng dụng AI

Các khóa học này thường được thiết kế để phù hợp với nhiều đối tượng, từ người mới bắt đầu đến những người đã có kinh nghiệm và muốn nâng cao kỹ năng. Bạn có quan tâm đến một khóa học cụ thể nào không? Hoặc bạn đang tìm kiếm thông tin về chương trình đào tạo cho một nhóm đối tượng cụ thể? Hãy để lại thông tin bên dưới

Công cụ đào tạo :

+ Phần mềm ứng dụng

+ Giáo trình

+ Trang thiết bị (nếu có)

+ Tài nguyên

+ Demo giả lập & thực tế

Vui lòng để lại thông tin bến dưới, nếu bạn quan tâm